首頁 > 智慧企業(yè)
01
智慧物流
物流要素互聯(lián)互通并且數(shù)據(jù)化，以數(shù)據(jù)驅(qū)動一切洞察、決策和行動，通過深度智能算法進(jìn)行全局優(yōu)化和協(xié)同，實現(xiàn)跨集團(tuán)、跨企業(yè)、跨組織、跨用戶的全面協(xié)作。智慧物流解決方案將數(shù)據(jù)互聯(lián)互通、數(shù)據(jù)分析、算法優(yōu)化、助力決策等統(tǒng)一打通，提供新的數(shù)據(jù)型物流解決方案。
行業(yè)痛點：
- 業(yè)務(wù)流程的全數(shù)據(jù)化及標(biāo)準(zhǔn)化未完全建立
- 基于數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)化運(yùn)營欠缺、算法優(yōu)化欠缺
- 無法深入考慮整體物流運(yùn)轉(zhuǎn)體系的智能和全局優(yōu)化
02
智慧交通
基于數(shù)字孿生IOC，支持整合交通各部門現(xiàn)有信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)資源，深度融合5G、大數(shù)據(jù)、云計算、AI、融合通信等前沿技術(shù)應(yīng)用，將信息、技術(shù)、設(shè)備與交通管理需求有機(jī)結(jié)合，覆蓋交通總體態(tài)勢監(jiān)測、區(qū)域交通監(jiān)測、樞紐態(tài)勢監(jiān)測、交通人口分布分析、出行需求分析、職住聯(lián)系分析等多個業(yè)務(wù)領(lǐng)域，賦能用戶業(yè)務(wù)應(yīng)用，實現(xiàn)“智能感知、智能處置、智能考評、智能改進(jìn)”，有效提升跨部門決策和資源協(xié)調(diào)效率。
行業(yè)痛點：
- 創(chuàng)新技術(shù)與用戶需求之間不夠緊密：新一代感知技術(shù)、人工智能技術(shù)、通信技術(shù)、移動互聯(lián)服務(wù)、智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)等在交通行業(yè)不斷發(fā)展，創(chuàng)新技術(shù)的研究不能僅僅局限在實驗室中，需要與實際落地進(jìn)行結(jié)合
- 建設(shè)不夠規(guī)范、市場混亂：標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范的混亂妨礙了交通數(shù)據(jù)的獲取，從而無法進(jìn)行交通流的分析和預(yù)測
03
智慧園區(qū)
通過數(shù)字孿生可視化技術(shù)，實現(xiàn)園區(qū)內(nèi)安防、物業(yè)、能耗、日常管理的智慧化、統(tǒng)籌運(yùn)營的可視化，賦能園區(qū)管理更安全、更舒適、更高效，更節(jié)能，全面提升持續(xù)卓越運(yùn)營能力。
行業(yè)痛點：
- 缺乏指導(dǎo)規(guī)劃：園區(qū)數(shù)字化、智慧化改造缺乏思想指導(dǎo)和戰(zhàn)略規(guī)劃，缺乏總體業(yè)務(wù)價值目標(biāo)規(guī)劃和現(xiàn)狀評估分析能力
- 數(shù)據(jù)互通難：各部門/各系統(tǒng)的信息和數(shù)據(jù)交互不能完全共享和互通，從而形成一個個孤立的信息系統(tǒng)
- 管理手段低：管理平臺多，缺乏統(tǒng)一管控平臺，急需將各部門、各組織的業(yè)務(wù)和設(shè)備系統(tǒng)整合到統(tǒng)一平臺監(jiān)管
- 運(yùn)營成本高：缺乏整體運(yùn)營手段，園區(qū)資源利用率低、人員投入大、能源使用不合理
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